Objets connectés : compagnons qui nous veulent du bien ?

Cela n’est pas nouveau, l’engouement pour les objets connectés est croissant et pose la question du véritable intérêt des consommateurs à l’achat.

Bienveillants, ces compagnons du quotidien veillent nous chouchouter, nous aider à prendre soin de notre santé. Libre à nous ensuite de prendre ou non en considération toutes ces informations. Malgré tout les efforts, la volonté de l’homme dans sa quête du bonheur intérieur et du mieux vivre est souvent malmenée…

En effet, pour booster nos performances, le bracelet Pavlok (en référence au réflexe de Pavlok) crée par Maneesh Sethi a pour but de nous défaire de nos addictions et de nous aider à adopter de bonnes habitudes en « seulement 30 jours ».
Celui-ci, parmi d’autres fonctionnalités, nous enverrait une décharge (pouvant aller jusqu’à 255volts) lorsque nous naviguons sur internet au lieu de travailler et s’autoriserait même des posts dénonciateurs sur notre profil Facebook… « Je devrais être à l’heure à la gym, mais je n’y suis pas. #Pavlok. » Il y a également la fourchette connectée nouvelle génération HAPIfork qui vibre lorsque notre cadence à manger s’accélère. La ceinture Lumo Back envoie des vibrations désagréables pour rappeler à son propriétaire qu’il se tient mal. Le must reste l’application Carrot Fit qui insulte gentiment son propriétaire souhaitant perdre du poids : « Bouge-toi, espèce de carcasse molle ! »

L’idée fait du bruit, elle intéresse les investisseurs autant qu’elle hérisse le poil de certains, notamment Michel Hautefeuille, psychiatre-addictologue : « Pavlok est basé sur du comportementalisme pur. Il va traiter superficiellement la cause d’un problème sans remonter à son origine». Des méthodes jugées discutables, amusantes ou dégradantes, les objets connectés sont au cœur des discours et n’ont pas finis de faire parler d’eux !

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Pour en savoir plus au sujet de la Data, venez nous rejoindre autour de la table ronde Optimisation de la donnée consommateur : pour une démystification de la Big Data le 31 Mars 2015.